- 主题:不懂就问，训练ai跟显卡有什么关系？
不是cpu和存储设备么？
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FROM 58.52.202.*
还是不懂，但是谢谢
【 在 Alohaaaa 的大作中提到: 】
: 显卡并行计算能力比 cpu 有优势
: 发自「快看水母 于 BVL-AN00」
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FROM 58.52.202.*
懂了 谢谢
但是显卡怎么干计算的事？她不是负责画面的吗？
【 在 far 的大作中提到: 】
: 显卡核心多得多，同时干的事情就多，对于运算能力要求不那么高的时候，干得快；CPU，运算能力强，但核心少，同时干的事情就少，干得慢。好比几千只蚂蚁和一个大力士将混在一起的红豆和绿豆分拣开来，虽然大力士力气很大，但是对于捡豆子贡献不大，而蚂蚁的力量刚好用来捡豆子，数量众多，捡起来反倒比大力士快。
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FROM 58.52.202.*
收到，谢谢你，很全面了
再问个小白问题，为什么显卡具备运算能力，声卡、内存、硬盘等其他计算机基础单元不具备运算能力？
我以前以为只有CPU才具备运算能力
【 在 Klyh 的大作中提到: 】
: DS的回答：
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: 训练AI与显卡的关系主要体现在以下几个方面：
: ...................
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专用训练硬件
这不等于显卡吧？
【 在 poocp 的大作中提到: 】
: 不是，所有AI公司都拼命多买专用训练硬件来训练AI，用CPU那是你想当然了。
: 国外主要买英伟达的，国内主要买华为的昇腾。
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FROM 58.52.202.*
收到，非常感谢！！！
给你点赞 ：）
【 在 far 的大作中提到: 】
: 显卡把CPU发过来的要显示的内容转变成输出到显示器的信号，中间要做大量的运算，这种运算能力曾经被某些码农开发的代码用来挖矿或者作AI处理，现在已经成为AI的主要的运算工具。
: 声卡、硬盘（包括固态硬盘）也有处理器，也有一定的运算能力，但是对运算能力要求不高，也基本不会用作其他运算需求。
: 内存是存储单元，基本不具有运算能力，当然咯，会有一定的数据校验功能。
: ...................
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FROM 58.52.202.*
收到，谢谢
声音按说也需要处理很多数据啊，为什么跟显卡不是一个量级？
【 在 pixYY 的大作中提到: 】
: 你去搜一下 CUDA
: 因为显卡本来就是怕累坏了CPU，从CPU分出来作为帮手，专门负责视频编码解码、图形图像处理方面计算的
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FROM 58.52.202.*
哈哈哈，很形象，谢谢 ：）
【 在 verber 的大作中提到: 】
: 歪打正着， 显卡本来不是给AI设计的，但AI却把显卡用起来了
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FROM 58.52.202.*
谢谢谢谢
太专业了，而且应该是你自己的理解，不是简单复制粘贴
非常感谢
【 在 poggy 的大作中提到: 】
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: 声音更多的是时序数据， 而图像图形处理是空间数据。
: 我们现在说的显卡 通常是一种省略叫法， 实际是叫做3d图形加速卡，
: ...................
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FROM 58.52.202.*
明白了，讲太细了，就是想听这个，谢谢
看来人的耳朵和眼睛处理的信息量也不一样
【 在 sthgot2give 的大作中提到: 】
: NV的老黄二十多年前说过，声音数据需要的带宽太低了，一秒钟几十K数据人的耳朵就听不出来了区别。视觉需要的带宽要高几个数量级，所以做专用声音处理卡的在20多年前就失业了，现在声音处理单元一般都直接集成在芯片或主板上，成本可以忽略。当年老黄估计做显示卡的至少还有10多年可以干。
: 结果二十多年后他们就真的陷入困境，因为显示上的需求基本上到头了，实际上几年前NV的股价一直向下走，因为显卡的性能过剩，大多数3D游戏在4K显示器上跑，RTX3060就能跑60帧。
: 好在老黄20多年前下了一步闲棋，搞了CUDA帮助一帮研究并行计算的做加速......
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