V3：根据训练内容，直接出答案，可以看成是集成版的搜索引擎，所以翻车的概率小（更多是总结或借鉴现有内容），响应的，回答的内容也是中规中矩的。。

R1：发散性思维，它会根据你的输入想得更多，所以出来的内容可能更不可控。

以作文举例：
V3就像一个好好读书的三好学生，每次60分作文，总能拿到50分。
R1就像一个文科怪才，每次写出的文章都让人赞叹，但是可能一不小心就偏题了，阅卷老师也只能忍痛给个低分，毕竟符合题意才是第一位的。。

【 在 mv008 的大作中提到: 】
: 请问V3和R1有什么区别呢
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把注意力设定的比较集中，注意力之外的知识就容易产生幻觉

【 在 anylinkin 的大作中提到: 】
: 来源：huggingface vectara
: 为什么越后面的模型，幻觉率越高？ R1甚至还出现了一个断崖式的降低？
: 其他的大模型，基本上都是越新的模型，幻觉率越低。
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