- 主题:现在ai的原理究竟是啥？
为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
百思不得其解。
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通用的原理，公式，定律，方法，原则多
【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
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: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
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: 百思不得其解。
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这些是符号主义的东西吧。
这些东西如何放到大模型里面的？
【 在 LeonTang 的大作中提到: 】
: 通用的原理，公式，定律，方法，原则多
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就是做模型回归，参数越多，回归越准确
【 在 iamzzzz (太困了～～～) 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
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: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
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b站上有个视频，说就是用函数来解析一切，参数越多拟合程度就越高，结果就越准确
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猜
【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
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: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
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--来自微微水木3.5.17
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大力出奇迹
【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
: 百思不得其解。
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于是乎，我们的世界是模拟的。
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神经网络参数越多，表达能力就会越强，其实就是拟合现实世界精度越高。
【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
: 百思不得其解。
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本质上还是基于统计和概率。
【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
: 百思不得其解。
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