- 主题:请教各位大佬一个AI数据统计问题
我导出了一份告警列表，假设有4000行数据，大概有8列的样子，我做了一些脱敏，希望AI能分析一下里面的关联性，顺便做一下相关维度的统计。
经过我的折腾我发现一个问题，AI没办法全量读取数据，一开始我是用的excel附件导入，后来把一个大的excel拆成了多个小的，再后来我截取了50行数据excel，和txt格式，我让AI数一数一共多少行，他数不准。。。
如果excel这种结构化的数据，AI连行数都数不准，怎么做统计呢
是不是AI不适合处理这种类型的数据，大佬们有没有什么好的建议？这个问题多个模型都存在，应该是共性问题
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是啊，上面要挖掘AI的使用场景，最常见的做法就是把手工的苦力工作丢给AI去试试效果，发现对于单个问题能给出不错的解法，这种找规律的就不太行，我也不知道是因为AI自身的限制，还是我的思路不大对
我也试过把告警丢到知识库里，让AI去分析，也不行。
【 在 heideggerr 的大作中提到: 】
: 你这就是传统的数据分析问题，现在人的一个误区是以为AI无所不能，什么问题都拜一拜AI菩萨，可惜菩萨也不是万能的！
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你说的解题，我也用水木高中的题试过了，各家都挺好用的
【 在 reaphone 的大作中提到: 】
: 找一个确定性知识比较强悍的大模型。
: 类似3+9=?、已知函数算积分、e的精确数值、10 15-10 16之间有多少个素数……这些模型和算法都确定的知识，大模型都是调对应算法，而不是用基于统计的注意力机制来计算的。
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你这个思路非常好，我尝试下
我有一个心思是让AI读取全部数据后，按照时间线去分析以前发生的事情和后来发生的是否有关联，这些不是明确的指令，如果人来处理也是模糊的，结果卡在第一步全量数据读取上了
【 在 netvideo 的大作中提到: 】
: 这个数据处理是传统计算机程序的工作，你应该让AI写程序来完成数据处理的工作。
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