- 主题:业界神梗....
这人有什么实打实的成就吗？水论文不算。要真实产品
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: @阑夕
: Yann LeCun，Meta的首席AI科学家，图灵三巨头之一，卷积神经网络的创造者，64岁的大牛，现在，事实上，要向Meta新任命的AI一把手，之前从事数据标注的，28岁的MIT辍学生Alexandr Wang，汇报。
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FROM 218.82.25.*
他搞出CNN的时候在meta？他在meta期间除了浪费了meta无数的钱，让meta错失了无数战略窗口期，用失败来形容都算对他手下留情了吧？
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: cnn之父？图灵奖算不算....
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修改:Xjt FROM 218.82.25.*
FROM 218.82.25.*
meta没眼光当然是一定的，所以亏钱最多的是meta。但是他自己没本事，meta给他花了几十亿美元屁没干成，是事实吧？这么没本事一个人，被降级而不是开除，很合理吧？
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: 这是meta选的...也只能怪meta没眼光吧...
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FROM 218.82.25.*
那我们也换个角度来说，作为meta的 “首席ai科学家” 他在meta期间有什么成就呢？（天天发水文喷LLM是错误方向？呵呵呵呵）
总不能一辈子骑在他上个世纪的一篇论文上吧？
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: 另外换个角度来说
: meta给他的位置是首席ai科学家 这个是战略层面的职位
: 你说花了十几亿没干成 是战术层面的问题
: ...................
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FROM 218.82.25.*
总结了一堆，实在没看出他对meta有哪怕一点正面贡献……
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: 晕 这个居然也有敏感词...
: Yann LeCun 自 2013 年加入 Meta（当时为 Facebook）以来，一直担任其首席 AI 科学家。在此期间，他主要致力于推动人工智能，特别是深度学习领域的基础研究。
: LeCun 在 Meta 的工作始终围绕一个核心：构建能理解世界、记忆经验、并主动规划行动的机器。他批判当前 LLM 的“拼凑式增强”，主张从架构层面重建 AI 的认知基础，这一路线可能重塑未来十年的 AI 发展图景。
: ...................
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FROM 218.82.25.*
根据搜索结果，我来为您详细解答杨立昆（Yann LeCun）获得2018年图灵奖的原因：
获奖原因并非因为在Meta的工作
杨立昆获得2018年图灵奖并不是因为他在Meta（当时的Facebook）的工作，而是因为他在深度学习和卷积神经网络领域的开创性贡献，这些工作主要在1980-1990年代完成。
具体获奖理由
1. 卷积神经网络的发明
杨立昆在1980年代开发了卷积神经网络（CNN），这是深度学习领域的基础性原理
。1989年，他提出了LeNet的原始形式（LeNet-1），这是卷积神经网络架构的开创性工作
。
2. 实际应用的成功
他开发的技术在1990年代就得到了实际应用。值得注意的是，直到今天，一些ATM机仍在运行杨立昆和他的同事Leon Bottou在1990年代编写的代码
！
3. 官方获奖表彰
美国计算机协会（ACM）将2018年图灵奖授予了三位研究者：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun，表彰他们在深度学习领域的概念性和工程性突破
。
4. "AI教父"的地位
这三位获奖者被誉为"AI教父"，他们的工作为现代人工智能的发展奠定了基础
。杨立昆因其在卷积神经网络方面的开创性工作而被认为是CNN的奠基人
。
总结
杨立昆获得图灵奖是基于他在1980-1990年代的学术研究成果，特别是卷积神经网络的发明和发展，而不是他后来在Meta公司的工作。这个奖项认可的是他对整个深度学习领域做出的历史性贡献。
【 在 Aladdin 的大作中提到: 】
: LeCun作为Meta首席AI科学家的贡献主要体现在几个方面：
: 技术路线选择方面，他大力推动自监督学习(SSL)和掩蔽自编码器(MAE)技术。
: 他认为这是实现通用人工智能的关键路径，
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