现在让本地大模型帮我写git commit的总结了，觉得它的还不错就直接提交，不全面就自己写几个字把它的改动改动，总之省了不少脑细胞。
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LM Studio，我不爱用ollama那么丑陋的软件。

【 在 mingtong 的大作中提到: 】
: 你用什么搭的？ollama？
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把我需要提交的几个文件往AI写Git commit的图标上一拖（是个.cmd/.bat文件），然后这个批处理文件就运行python脚本，把全部文件作为参数传给python，python负责git add，然后把生成的git diff --stage文件发给LLM，最后LLM把总结好的短说明和详细说明发给Python脚本，脚本用文本编辑器打开给我审阅，我改完存盘关闭后脚本直接git commit。

所以我主要就是写system提示词让它好好给我归纳总结diff文件内容，每行改动都写清楚改了啥。将来就读git log不用打开每个diff内容，就大概知道每天干了什么，而不是简单两个字“优化”。

【 在 INSTANTUSER 的大作中提到: 】
: 怎么做的？
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