看着问题不大。主要是np.corrcoef逻辑没错就好。把其他几个与PCA前二主成分关联度也
算出来再看看做对比

【 在 zhaohongxia (照红侠.vs.照妖镜) 的大作中提到: 】
: 我目前有5个特征变量，其中有3个具有强正线性相关（相关系数大于0.9），一个是强
负相关(-0.93),还有一个是弱相关(0.32)。据此，我想用只用两个特征变量来研究，其中
一个来自强相关的，另一个是弱相关的量。
: 但希望通过PCA来增加说服力，而PCA的结果显示，也需要用前两主成份才能有较好描述
能力。
: 现在我想通过计算5个特征变量与PCA各主成份的相关系数，来说明我只用上述所述的两
个原特征变量是可行且和合理的。
: ...................
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