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主题:Re: 误报的数据怎么通过最小训练代价更新参数?
toxyz
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2020-03-13 09:44:07
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倒不是误报影响,现在就是实时测试过程中,正样本发生的几率非常小,抓的不多,而24小时可能会发生很多我们之前数据里面没有的,有些导致误报。所以抓的数据里误报的多,正样本少。实际上自己去测试,正确率还是蛮高的。
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
:
: 先取一个小的数据集进行训练,而不是一开始就用全集。
: 如果误报的数据就能影响到你的模型,那么这个模型比较脆弱。
: ...................
--来自微水木3.5.1
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