做个任务型对话系统比较靠谱，我以前在公司就干这个的。
首先确定一个domain，比如关于时间的，
然后编写各种各样的问题，并给问题加标签，比如intent, slots。
利用这些问题作为训练数据，训练BERT或者Seq2seq模型，用以识别intent和slots。
根据intent和slots，编写或者生成回答。

Amazon的Alex有开放接口，用于给开发者开发自己的喜欢的对话，可以参考下。

【 在 catting 的大作中提到: 】
: 已经具备了NLP基础的知识储备，包括seq2seq、Bert等，现在想尝试做一个智能对话系统。看网上一堆任务式对话系统、生成式对话系统等等。但是无从下手，求问该如何学习？谢谢
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