前面已经有人讲了，用这种hash之类。我也承认这样搞100%，对于大部分的案例可行。

但是宇宙中，总存在一些你用这种遍历的方法实现不了的。也就是说不是总是100%能实现。

比如说：双胞胎的人脸识别
同音字的语音识别。

我假设你用投机取巧的哈希表特性方法，你也不能100%识别。

“只要数据不满足这一特性，无论如何都不可能100%。”
我们搞人工智能的，天天就是和这样的高难度的东西打交道。没有同音的语音字识别，谁都能实现高精度。
难的不就是同音字吗？

没有双胞胎的人脸识别，现在满大街都是。难的，不就是对双胞胎的人脸识别吗？




【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 搞100%真的简单呀，做一个可以容纳原数据的表，只要所有数据满足哈希表特性，就能100%。只要数据不满足这一特性，无论如何都不可能100%。你用不用神经网络深度学习，是无关的。
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