有一些经验,和你探讨:
你这个问题是传统图像识别技术,因为是黑色背景和白色光信号,可以做图像二值化,
阈值选取比比最弱的白色灰度值小就可以,这样背景仍然是黑色,微弱白点转化为亮的
白点,图像左上角是(0,0),一行一行扫描就能找到白点图像的位置,因为光信号是圆
点,所以用圆来拟合光点,从而找出圆心即是光点位置。
光点位置是图像上的坐标,你还需要进行相机标定和透射变换,再将图像坐标系上的点
映射到实际空间,获得空间点的坐标值。
【 在 ashurax (=.=) 的大作中提到: 】
: 我是外行小白,没找到专门的版块,在这里问应该合适吧:
: 我有一张黑白图片(百万像素),黑色背景,上面有一些微弱的白点(几个像素,可能
: 2~4个),这些白点表示光信号,由于发光强度不一样,所以点的大小可能也不一样?而
: ...................
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