能做。直接把浅层神经网络的训练集,喂给CNN。
然后试试运气给不给力。
【 在 xuhong05 (小矮人 做饭匠) 的大作中提到: 】
: 标 题: 这样的问题应该用什么深度学习算法?
: 发信站: 水木社区 (Mon Apr 12 20:17:14 2021), 站内
:
: 其实就是一个预测问题,
: 一个待预测的参数受环境变量影响,比如温度、湿度、风向等。
:
: 目前有温度、湿度、风向等构成的训练集,用一般的浅层学习或者SVM,RF等,该参数的预测精度大概在95%。
: 想通过深度学习把预测精度提高到98%以上。
:
: 网上大多数能找到的资料都是CNN相关的,反而这种传统意义的预测资料很少。
: 我现在不清楚的是CNN能做这个问题吗?或者其他什么深度学习算法适用?
: 谢谢大家
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: ※ 来源:·水木社区
http://www.newsmth.net·[FROM: 92.196.78.*]
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FROM 112.47.160.*