哦哦，我就随便说说。。这个问题我看你的意思是要一个f(x1, x2, ...,xM)函数。如果函数曲面很平滑(采样点也够)，直接RBF或者全连接网络应该可以拟合出质量很高的插值函数。采样点不够或者说函数很不平滑，那就没有办法。不用迷信各种深度学习方法，本质上大多就是内插。
【 在 xuhong05 的大作中提到: 】
: 其实就是一个预测问题，
: 一个待预测的参数受环境变量影响，比如温度、湿度、风向等。
:
: 目前有温度、湿度、风向等构成的训练集，用一般的浅层学习或者SVM，RF等，该参数的预测精度大概在95%。
: 想通过深度学习把预测精度提高到98%以上。
:
: 网上大多数能找到的资
: ..................
发自「今日水木 on Redmi Note 7」
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