越基础的东西，越难有什么弯道超车的可能，因为限制因素远不止技术本身。ai加速eda中的搜索，建模，优化等问题很适合，但若是没有工业数据的迭代，这些理论创新就只能用来发发论文。

【 在 NIGHTFIRE 的大作中提到: 】
: 我还蛮看好ai在数字设计中的应用的，
: 很多问题本质是一个高维空间搜索问题，
: 很适合现阶段的ai处理。
: ...................
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