是，数据集过硬确实有用
数据集质量高意味着知识精准，数据集量大意味着知识更完善，以及有利于chatgpt发挥，可能对于解决开放环境也有帮助。
确实这点得认可。

不过，像文本结构化信息提取和语义分析做的好，我觉着数据应该不会是关键，肯定是什么技术

【 在 donkeymeat 的大作中提到: 】
: 嗯你是专家
: 数据集过硬也有一定的道理
: 从另一个角度看来 强化学习 加 人类交互 还是为了增加数据样本量 另外在损失函数上可能更合理
: ...................
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