用残差神经网络霸王硬上弓看看。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 最简单的Kaggle房价预测题目，我用Ridge随便跑了下，cross validation的mse可以跑到0.135左右
: 而用神经网络跑，针对训练集，mse都在0.16左右，我企图增大模型对训练集过拟合都没法做到降低loss，最终都是收敛到0.16就怎么也不下降了
: 网上能找到的方法都试遍了，什么参数是否正则归一（是或者不是都试了），用Relu或者leak relu，用Adam优化其，调整学习步长，增加网络层数（最多加到20层每层2000个节点）。每次要不是根本loss不收敛，要不就是收敛到局部最优解但mse只有0.16还不如ridge随便跑跑的结果好
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