多谢。我看看。

这么说基本原理还是很简单的。但想不到基本的猜词规模大了之后，能有这么好的效果。也许智能本身也是如此。只不过规模大了之后产生了质变。还是感觉很神奇。
【 在 CduVgg 的大作中提到: 】
: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
: GitHub上有个仓库做了整理。https://github.com/Timothyxxx/Chain-of-ThoughtsPapers
: 至于为什么这么做，可以这么简单理解，假如你直接让他写首歌，他只会给你一首歌，如果你提示他是一个音乐家，就相当于这个歌有了过程，就变成，音乐家写的歌。从复杂角度，这种提示为模型在高纬空间提供了一个方向。回到chatgpt，你增加这个，模型会生成更加符合音乐家写的歌
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