知道是增加了权重，但是增加权重的机制是什么？为什么要增加权重需要一个角色，而不是一个领域范围或者其他的限定？你没觉得这种限定很奇怪么？

比如你找一个人去咨询问题。莫名其妙问一个缩写ABS是啥意思？这个人就算是专家，也不知道是啥对吧？然后你说，我问的是在汽车领域的缩写。噢，然后这个人就告诉你了。这种增加限定范围增加权重的方式非常容易理解也很自然对吧？

如果你这样问这个人。现在你是一个汽车领域的专家，那abs是什么缩写？他也会回答你对吧？因为他是一个人，他了解到角色的含义。但这种限定范围的方式有点绕，并不常见对吧？

然而gpt按前面说的，简化来说只是猜词概率。它还不是人没有智能。为什么不用简单明了的第一种限定方式而用比较绕的第二种限定方式？或者其实第一种其实更好，只不过人们都跟风用了第二种？再或者它学习的模型有什么特殊的东西让它按照角色去学习训练的？
【 在 hhhhh1234567 的大作中提到: 】
: 没理解你想表达的意思。我是从他的算法能力切入解释的这个问题呀。
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