我非常想知道，把这本书看懂个大概，需要看那些数学书。多谢！
【 在 qwepoi 的大作中提到: 】
: 第二版（2019 年）和第三版（2022 年）之间的变化
: 所有代码都已更新为最新的版本。 特别是，第三版为 Scikit-Learn 引入了许多新功能（例如，特征名称跟踪、基于直方图的梯度提升、标签传播等）。 它还介绍了用于超参数调整的 Keras Tuner 库、用于自然语言处理的 Hugging Face 的 Transformers 库，以及 Keras 的新预处理和数据增强层。
: 添加了几个视觉模型（ResNeXt、DenseNet、MobileNet、CSPNet 和 EfficientNet），以及选择正确模型的指南。
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