【 在 ncw 的大作中提到: 】
: 比如说一个模型，给了数据训练
: 练好了以后可以进行问答，问答的时候还需不需要原来的训练数据作为知识库支撑
: 还是只要练好的模型就可以，训练的数据已经内化为练好的模型的内部参数，兼具记忆和推理功能

知识， 特征，  模型， 训练。
一般来说， 对人类友好的知识， 并不会直接用于数据训练，
一般会有一个特征选择，特征提取的过程。
只不过， 这个过程有些可以让电脑自动完成， 比如，卷积神经网络的卷积和池化操作，
能够自动提取图像里的特征， 并且，比人类自身做的还好。
这个过程走完以后， 训练数据就不需要了。
--
FROM 124.126.1.*