对吧，卷积就是一种选特征的方法，特别是图像和语音中。
用了卷积，就是人类已经选定了识别对象特征的方法，不是CNN自己根据对象而选了卷积。
那交通预报之类的就不能用卷积了吧？预测某个路口会某个时间段会塞车。
【 在 luckysky 的大作中提到: 】
: 不知道LZ说的卷积的基不知道是什么意思？姑且认为是卷积核吧
: 在深度神经网络中，以CNN为例，人制定的可能就只有卷积核的大小，比如3x3，至于卷积核里面的数值是通过网络训练得到的，不同的卷积核数值作用于数据后得到的特征也不一样，这就是深度神经网络自动选择特征的一种简单理解。
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修改:johnfader FROM 113.104.209.*
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