人脸识别的瞳距不同,可能不属于卷积的范畴,而是pooling?
我说的问题是,卷积这一操作,其实就已经契合了对象的特征。图像中由很多点,线,面组成。正好可以用卷积识别出来。语音识别,由不同频率的音频组成,正好用卷积识别。
如果按西瓜书里面的例子: 西瓜的瓜皮颜色,瓜蒂的卷曲,这些特征是不能用卷积识别吧。
【 在 poggy 的大作中提到: 】
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: 你理解的特征, 和神经网络学习的特征,很可能不是一个东西。
: 神经网络学习的是数学上的特征, 它可以非常复杂, 但是是可以高度量化的,
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