就单个神经细胞而言，它是一个多输入，多输出的复杂系统
而可怜的人类神经网络算法，单个神经元才一个输出，远远比不上
并且对于级联结构，大脑的神经元可是3维无序连接的，而现在的算法，基本都是一层一层的二维级联的方式
复杂度远远比不上，两个效率方面的差距。比较单个神经元，差1万倍。级联方式，差一亿倍
且远着呢，理论都进入瓶颈了，还是老老实实的用显微镜观察神经细胞的放电方式吧
【 在 finlab 的大作中提到: 】
: 跟泰勒级数没有关系， 你再去看看神经网络的发展， 计算神经科学
: 现在在分子水平上，对局部和个别神经元的工作机制已经研究的比较清楚。
: 但是对于大脑这个庞大的神经网络在整体上如何工作，还没有弄明白。
: ...................
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