当你对神经网络有疑问的时候，问问你自己就明白了，比如你现在的疑惑，你问问你自己：
特性有无数个，给你自己一个新东西，难道你要挨个去从过去的经验结果中找无数个特性来对比？ 那不慢得要死吗？
就好比一个球和一个长方体，你怎么知道球的特征是半径，而长方体的特征是长宽高这些呢？ 给你球的时候，你是不是也要去验证有没有长宽高这些特征？
一句话：你大脑中的神经网络是怎么做的，计算机模拟的神经网络就是这样做的。
【 在 tmchzy2 的大作中提到: 】
: 可否解释一下神经网络是如何做的？ 就我举的例子：一个球和长方体，它是如何识别出各自的特征的？面对球的时候，它是否会验证长宽高这些特征？
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修改:shangcy FROM 123.112.205.*
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