对于深度学习的使用者（调参者）来说，根本没有“特征”这个概念。

今年跟同事干了个活，我从海量数据中挑出正确的有用数据，发送给他做的模块，告诉模块数据对应的结果，让模块学习。
学习完成之后，我从海量数据中挑出可能有用的数据，发送给这个模块，模块返回数据对应的结果。

整个过程，同事都不知道有用数据的任何信息。

【 在 johnfader 的大作中提到: 】
: 一般课本都是说：深度神经网络可以自动选择特征，而最小二分法，SVM之类的都需要人来选择特征。
: 但是深度神经网络中，卷积层就是用来提取特征，卷积的基就是人指定的特征。
: 是不是可以说，深度神经网络不能自动选择特征，还是人给它选定了特征。
: ...................
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