之前的chatgpt只是生成一段段文字，并不能精确地处理某项具体业务。
生成的文字，在大模型加持下，会让人类“以为它说的很对”而已。但它不是神，你问它明天的天气，就好比你问一个正常人类一样，都不可能知道具体数据，强行让它回答，也只能得到一个大概的猜测。人类需要去查询天气预报，才能回答你明天具体的天气情况，那么chatgpt也一样需要这么一个查询的过程才能精确回答你。但它作为通用模型，自己不干这些具体的业务，所以call你的function去查。

查询天气这个例子是官方介绍给的，虽然形象生动，但因为太easy了，反而让人产生难道它不会自动去搜索一下天气再回答吗这样的疑问。但现实中有很多功能、业务是非公开的，不调用具体的接口，根本做不到生成精确的回复。

其实chatgpt的能力某种程度上来说非常的弱，比如你随便扔给它一段话，问它上面出现重复次数最多的字是哪个字，共重复了几次，它的回答大概率就会出错。这就是它生成式模型的能力局限性了，此时你给它指定一个function call，只要是诸如统计字数的，都回调一个精确统计字数的函数，就能加强它在这方面的能力了。

所以，我对function call的理解就是，为了弥补chatgpt的模型局限性，即预学习的资料都是公开的，并且生成的文字不保证正确率，而作的一个改善。这一点在某些需要精确回复的场景下，就非常有用了。

【 在 lc900 的大作中提到: 】
: 我觉得function call这个功能， 有点多此一举的意思。
: 如果需要我提供工具，说明我知道了应该用什么工具， 也知道了将要处理的数据是什么样的。 那这件事的意义在哪呢？
: 求高人解惑。
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