决策树
训练完之后，找出前100个分类节点上的特征
【 在 mahuta 的大作中提到: 】
: 版上各位巨佬们，求教一个问题：
: 已有5000个样本的数据集可用于训练和验证，每个样本有10000个特征单元，这10000个单元在同一样本内互不相同，但是在每个样本中均存在；每个单元的数值不是0就是1；每个样本的10000个单元的数值之和，即为这个样本的总数值。现在希望找出最优的一个由100个单元组成的组合，能
: 桓萑我谎灸谡100个单元中每一个的数值，预测出该样本的总数值。请问应该采用什么算法？
: ...................
--
修改:gaofei FROM 210.30.193.*
FROM 210.30.193.*