先别上手finetune
应该永远都从提示词工程着手
然后再升级成更有风险的方向
【 在 blessman 的大作中提到: 】
: 两个方向？
: 一个是模型小型化和性能优化这里，计算资源有限的情况下，性价比最高的模型和训推性能的提升应该怎么搞；
: 再一个应该是垂直领域的finetune，针对现有的垂直领域的数据集/数据量，如何进行更好的finetune，或者训练策略应该怎么调整；
: ...................
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