1996年国际象棋世界棋王卡斯帕罗夫面对的挑战者,IBM的超级国际象棋电脑“深蓝”,
为了能比对手多算准一步,深蓝用C语言输入了一百多年来优秀棋手的两百多万场对局。这台电脑重1270公斤,有32个节点,每个节点有8块专门为进行国际象棋对弈设计的处理器,运行速度达一亿次每秒。1997年电脑深蓝首次战胜国象棋王卡斯帕罗夫,然而在1996年的这场6局比赛中,深蓝最终以2:4落败。
首次挑战失败后的一年里,IBM的工程师们将“深蓝”的运算速度又提高了一倍,达到两亿次每秒。但深蓝并非计算机的王者。事实上。深蓝的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位。即便这样,深蓝仍然可以算出所有路数来选择最佳策略:新的深蓝靠硬算可以预判12步,而卡斯帕罗夫只能预判10步。
1997年5月,深蓝再次挑战棋王卡斯帕罗夫。在前五局2.5对2.5打平的情况下,棋王第六盘决胜局中仅仅走了19步,就败给了深蓝。最终深蓝电脑以3.5:2.5(1胜2负3平)获胜,成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。
比赛结束后,“深蓝”小组公布了一个秘密,每场对局结束后,小组都会根据卡斯帕罗夫的情况相应地修改特定的参数,“深蓝”虽不会思考,但这些工作实际上起到了强迫它“学习”的作用,这也是卡斯帕罗夫始终无法找到一个对付“深蓝”的有效办法的主要原因。
【 在 lengxinyi 的大作中提到: 】
: 如果你理解的是ai必须做人类做不到的事情才算创造价值的话,那还有的聊一聊
: 但是经济价值的话,提高效率就能创造经济价值
: 最简单的大模型的检索和摘要就节省了大量时间
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