Apple用苹果来判断概率比较高，可以理解。
Apple是如何挑选苹果来判断呢？它如何确定备选集合的？是模型的记忆（存储）了备选集合吗？
Apple是如何排除”汽车，火车，轮船，飞机，火箭，凤梨，芭乐，香蕉“等等词汇，
如果把所有的词汇都判断一遍，那是不是会忒慢了。
【 在 shanghuo 的大作中提到: 】
: 跟训练数据有关
: 当你的训练数据是：Apple --> 苹果
: 假设只有这一条训练数据。模型在推理的时候，
: ...................
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