可以租赁私有云。
以后有些本地化的场景:1.某些机器不能联网；2.个人想训练不受约束的模型（云服务商可能会ban掉）；3.更长远的，手机上的端侧模型保护隐私；4.企业想要保护自己的商业秘密。
目前就我个人的需要而言，本地化的机器成本偏高，性能不足（尤其是联网搜索整合不好）
【 在 heideggerr 的大作中提到: 】
: 本地部署的最大优势是，可以利用本地数据对通用模型进行微调训练，得到适合自己需要的本地大模型，云服务是不可能提供这些信息的，未来大模型的发展方向 将会从通用大模型转向 面向企业、甚至是个人用户的私有大模型。
:
:
--
FROM 111.55.145.*