其实，摸索这么多年，这才逐渐走向正路

当年大佬明斯基写的书，不怀好意命名为《感知机》，严重误导了AI研究方向，否则AI应该
比现在发展更快若干年


【 在 Engelberger 的大作中提到: 】
: 60年代大型机的时候流行专家系统，符号学习，理性主义，其实当时神经网络的雏形就是受生物学启发，当时也觉得通用人工智能会建立在语言的基础上。
: 后来计算机小型化，pc普及了，互联网时代来了，手机普及了，移动互联网时代又来了。这几十年产生了大量的数据，面向特定任务的统计学习成为了ai的主流。那时的论调是仿生没用。
: 然后随着算力的进步，偶然发现以前仿生设计的cnn在视觉方面很好用，带火了深度学习。直到变形金刚网络又被发现很好用，只要加大网络，数据，计算就能力大砖飞，其实这也是一种仿生，因为人类小孩也是这么学习的，所谓熟读唐诗三百首。再往后，模仿人类学数学的过程，搞分步推
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修改:pixYY FROM 111.36.200.*
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