很久之前，读过哥德尔证明，它给了我一个启发，如果把PM系统对应成我们世界的各种事实，这是人类所能感知的世界（不妨把它称之为W），那么哥德尔数则代表一个我们用来描述、创造一个人为世界（也就是AI）的域空间，那么模仿哥德尔证明过程，我们很快就会发现W中存在一些正确但却无法证明的事实（g），这意味着这个世界中必定会存在一些对这个世界来说是重要的、但是其正确性却无法从这个世界本身来形式化地给出的东西--比如“时间”、“空间”、“数”，这些东西的总和（不妨称之为G）就是AI永远都没法触及的东西，W-G 就是一切人造智能软件所能模仿的世界的上限，而一切基于神经网络的人造智能软件只能模仿人类的外在表现，而无法到达人类的各种内在的隐世界，所以，它能达到的上限还要比W-G还要小得多。

【 在 shangcy 的大作中提到: 】
: 你这种比喻有效的前提是：现在人工智能的演进方式永远达不到人类水平。
: 但事实是：从历史看，人工智能有固定的演进方式吗？
: 退一步，即使仅从现在神经网络路径发展人工智能，你又有什么依据判定人工智能永远达不到人类水平呢？
: ...................
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