给你10个汉字，绿，树，草，黄，落，叶，花，果，根，你无论如何组合，都只能用来描述植物。
再给你毛，肉，嚎，跑，爪，牙，嘴，吃，奶，你用这些字组合起来可以描述动物。
给你1000个，10000个汉字，你能描述的东西就更多，写出精彩的文章，表达不提供意思形容不同的东西。
随着要描述和表达的东西越来越多，要求越来越精确详细，你需要用汉字组合更多的新词出来。


这里的汉字和词语就是参数，参数越多，表达描述就越准确。但是不是描述任何东西的时候都要用到全部参数，比如让你描述一个人和一棵树，用的是整个参数集里不同的部分，具体应该用哪些参数，需要学习-也就是训练。


【 在 iamzzzz 的大作中提到: 】
: 为啥，模型参数一多，就会有突破性的能力？
: GPT3.5,比GPT2除了参数多，强在哪里？
: 百思不得其解。
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