做传统机器学习的后来是没有办法，兜一圈是因为没有算力，算力解决不了就只能搞数学，大多数基本概念实际上还是那个时候想出来的。
这十年大多数进展靠的是算力的大跃进和网络结构的小幅改进，数学的难度比机器学习那个年代反而要求低了一些。
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