LeCun作为Meta首席AI科学家的贡献主要体现在几个方面：
技术路线选择方面，他大力推动自监督学习(SSL)和掩蔽自编码器(MAE)技术。
他认为这是实现通用人工智能的关键路径，
并主导了图像、视频和音频领域的MAE研究。
这些技术减少了数据标注需求，在视频处理中通过95%的掩蔽率大幅降低计算成本
(挺神奇的目前新的ai首席科学家正好就是做数据标注的...)
在架构创新方面，他提出了JEPA(联合嵌入预测架构)和V-JEPA视频预测模型。
与生成式AI不同，这些模型在抽象表征空间进行预测，学习物理规律。
2025年的V-JEPA V2已能预测行动后果，应用于机器人控制。
【 在 Xjt 的大作中提到: 】
: 总结了一堆，实在没看出他对meta有哪怕一点正面贡献……
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