国内的ai本科培养计划，鲜有合理的，原因还是老师不行，知识储备和现有ai进展脱节，青年老师稍好，但这些人没有决定培养计划的话语权

体现出的缺点，大量课程内容重复（各个老师只讲自己懂的，高校老师能接触到的ai内容话题很有限，导致很多课程名称不同，其实讲的都是类似的东西），陈旧（不少讲授内容包括实验和现代ai脱节）

对数学内容的过度强化（其实现代ai工程化的倾向已经很明显，大量的数学内容不一定是好事）

缺少传统cs基础的系统培养（重复而无意义的ai课程反而挤压了cs课程的学分，比如一般编译原理、体系结构等课程就被舍弃，一般也就覆盖个考研科目），这个是最严重的问题

所以，在ai本科阶段，学生一定要注重传统cs工程能力及基础知识的锻炼，否则就是舍本逐末，但在目前的培养计划下，可能很尴尬

其实从deepseek招人情况就能看出，数学物理专业博硕，计算机专业只要acm金银牌的，说明要么数理很强，要么cs工程能力很强

ai专业目前的本科培养方案，培养出来的很容易是个半吊子，甚至我认为就不该有单独的本科ai这个专业

【 在 flybyby 的大作中提到: 】
: 嗯，我的理解是本科学完所有CS的课程，然后增加一些LLM之类的？目前是读硕博，不过具体看情况
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修改:cokebear FROM 218.81.97.*
FROM 218.81.97.*