凭历史数据和常识，而非最新查询结果进行思考和判断。
【 在 sengseng 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: deepseek最近年前更新后，总是出现常识性错误
: 发信站: 水木社区 (Thu Mar 5 18:04:21 2026), 站内
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: 今天又查了一个问题，hankeH80002行李箱。它回答：这款很畅销，它是铝框箱......
: 我继续问确定是铝框吗？它回答，它要纠正它的误导。这是斜纹拉链箱，不是铝框箱.....
: 我问你为什么会错？它回答：它的学习数据里，hanke这个品牌，大量的语料和测评都是铝框箱，特别是像H80002这种很像产品型号的代码，潜意识里把它和经典铝框箱关联起来了，就好像提到某coke，默认就觉得是可乐一样。它还说：它过度依赖关联而不是验证，以后遇到类似问题，它会
: 更谨慎区分品牌共性和型号特性。
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: 出错都是那么有理有据。我个人感觉和参数规模没关系，就是算法真的有问题。它认关联性的，但是大家都知道，其实关联性是非常容易出错的。也不知道他们是怎么想的。
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: 【 在 zdh 的大作中提到: 】
: : 和你用的大模型的具体参数规模有关
: : 我试了一下gemini，答案都正确啊
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 112.102.36.*]
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