刚才发了几个无线WIFI上的RTS CTS ACK帧让AI解析，它解析得都很对,也顺便和他交流了一些与RTS CTS ACK帧有关的技术话题。

然后给它发了一个block ack req的帧让他解析，并随口提了一句，这个帧的duration还挺长有接近1200us，结果AI竟然按照CTS去解析这个帧，还仔细解释了这个CTS帧所带的duration能有1200us代表了什么。

我说，那是一个BAR帧，不是CTS，它才道歉说搞错了。然后正确地按照BAR帧进行了解析。后面的解析也很专业没有出错。

这就像，和AI交流一些禽类特征的话题，然后给了一个小狗的图片，请它分析一下这个动物的特征，顺便提了一下，它有四条腿。结果AI依然按照禽类去解释这个小狗的特征，并且反复“很专业”地解释，有四条腿的禽类也是正常的，这能进一步得出什么结论。但是当你提示它这是一条狗后，它也能给出很专业的回答。

可见，它的知识库并非不包含正确答案，而是在算法层面出现了问题--被前文上下文错误地锁定在了无关的旧模式上。

这个错误的模式锁定，比起因"对不存在的知识进行近似匹配"而导致的幻觉问题，通常可能会更为严重，也更隐蔽。

这样的AI，使用起来需要格外谨慎了。如果不足够谨慎专业，就很可能被带骗了。
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