统计信息是实际存在的，机制是模糊的，这就是人工智能的研究范式
【 在 Contador 的大作中提到: 】
: abc肯定很难说相同，气温，洋流，海洋位置啥的都不一样。
: 发自「今日水木 on vivo NEX S」
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重力异常又是太阳活动引起的。
【 在 tom2019 的大作中提到: 】
: 重大发现：重力异常梯度大是飓风、沙尘暴、龙卷风、风切变以及很多空难、海难的原因
: 我国地球科学领域重大发现，中国科学家利用卫星重力异常数据和智能空间分析方法发现较大的重力异常梯度是导致地表流体包括大气、洋流剧烈垂直运动的主要原因。文中通过对全球的重力异常数据进行邻域梯度分析，发现了世界上有3.43%的地区，重力异常数据的邻域梯度非常高，比如墨西哥湾、东南亚，100公里重力异常梯度超过了70mGal。重力加速度的微小改变的持续影响，带来流体运动的极大改变，导致大气垂直运动近地面速度超过50m/s,产生诸如台风、飓风、沙尘暴以及风切变，导致很多的空难发生。同时对洋流也会产生巨大影响，比如中尺度涡，造成一些地区很容易发生海难，甚至潜艇急速下沉的事故。作者还提到环形的重力异常带能带来更强的破坏性，在这些地区流体就像陀螺被鞭子抽到一样加速后飞了出去，而这些加速区域基本上是固定在了重力异常邻域梯度高的区域，比如菲律宾以东洋面的台风，墨西哥湾的飓风，亚洲中部的沙尘暴。这一发现印证了在其他星球上发现风暴、尘暴的形成原因也是因为引力异常梯度的存在。蝴蝶效应中的蝴蝶翅膀震动能够引起风暴，只是人类缺乏监测数据时对复杂系统的混沌认识。对重力异常梯度的深入研究，将能够解开很多大气现象中的未解之谜。
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FROM 36.98.189.*

完整的逻辑链条应该是……重力场梯度异常“可以”导致异常天气，但不是“必然”导
致异常天气；反过来异常天气也不必然是由重力场异常导致的……



【 在 bbsdma (In Money We Trust) 的大作中提到: 】
: 逻辑上看， 即便重力场变化与风暴有确定的因果关系（这两个时间的关联也能是地震搅动冷海水上翻，迅速改变气象条件形成的风暴，而不是重力场变化了空气就垂直运动起来），也不能直接推出重力场不均匀导致风暴的理论成立， 一个是时域的， 一个是空间域的。 另外重力场的
: 然后主楼的观点， 重力场梯度带来特殊气候，举了 墨西哥湾、东南亚为例子（两个正好是大洋西岸的热带亚热带海域，这分离变量就很困难），我找了篇带图出处， 原来东地中海也有大面积的重力场高梯度（图上至少比墨西哥湾明显多了)， 没听说地中海有什么厉害的飓风啥的。
: http://biz.qsbjm.com/pl/2021/0304/1000897361.html
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FROM 24.56.40.30

  
粗大，一艘印尼潜艇沉在了巴厘岛以北120公里，急速下沉破裂
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FROM 42.229.153.*

这个发现可以解释很多空难
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FROM 39.148.160.*