美国之所以搞那大模型，所谓的AGI,本质原因在于，也只有积攒了那么多年的自然语言，影像视频，才能跟高达数以千亿计参数量级的模型匹配。
  现在国内很多具体搞深度学习的，其实更多是抱观望态度，说不定美国那一套能搞出个好东西，所谓的参数多了能有“涌现”这神奇的机制，但是对国内很多行业而言，没有那么量级的数据，根本就没法搞什么大模型。

  国外描述的大模型，网上吹得神乎其神的，实际上跟国内的人工智能技术的定义，是存在很明显的不同。
  就好比一个人没有听觉，触觉，嗅觉等外界，只有一个视觉，就跟躺在襁褓中的三岁婴儿，怎么能理解刀是什么，音乐是什么，什么是刺激性气味，那些都是没法具象化体验的，那对物理规律的理解，从何谈起。

【 在 ousia 的大作中提到: 】
: 说道“信源”问题，正好你也是搞人工智能的
: 丑国主要盯着生成式AI、所谓大模型搞，这完全是一条邪路、鬼路、末路。
: 现在还在初级阶段
: ...................
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