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【 在 netskysm 的大作中提到: 】
: 有个智能化项目，测试了开源和厂商的产品，poc发现差距还是很大，表现差的说是数据质量问题（数据量并不小），要做清洗和治理，如果数据都治理好了，结构都清晰了，算法不就是规则模型么？还要ai去跑么？售前宣传都是各种支持，高大上，真拉出来遛遛就对提出了各种环境要求。和大神们一起探讨一下，谢谢！

问这个问题的，显然都是没学好高中物理啊

行星的观测数据都在那里， 托勒密搞了100多个本圆， 哥白尼搞了7个， 第谷算了一辈子没明白， 开普勒说一个椭圆搞定， 然后牛顿说，一个万有引力定律，我不但能用来解释为什么是一个椭圆，还能解释所有的行星进动

现在底层做机器学习算法的太low，你就真的以为做算法的low啊

大部分只会跑或者实现现有模型的人 ，连算法的门都没入
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你如果非要机器学习，机器学习就是要学个模型，那当然数据重要。如果你不机器学习，自己搞模型和逻辑，那当然是算法重要。机器学习最扯的就是很多人觉得无所不能。
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