- 主题:高数很强的人，进一步在算法方向提升，该看什么书籍和资料？
他说的是高数强，不应该学这个吗？人工智能的算法最后也是有限元大数据大矩阵那一套，除非是搞数据结构那种算法，这个和高数强一点关系都没有
【 在 accueil 的大作中提到: 】
: 你说的是计算方法（或叫数值分析），以及力学中的有限元等，跟一般意义上的算法，还是有区别的。
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数据挖掘、机器学习，进一步搞深度学习，人工智能
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numerical analysis in C
矩阵相关的书籍
啥数论图论复变函数论都太复杂了，计算机高数还够不上，实际代码用得也不多。
瞎拍脑袋，不负责:p
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搞算法主要看智商，再加一些数学知识。高智商学数学会很简单，一下就理解了，智商达不到怎么折腾都没用
【 在 GraceGinger 的大作中提到: 】
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 刚才有网友问我这个问题，我觉得自己水平不足以回答好这个问题
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厉害了。学习
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围观高手
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你首先要知道高数的高不是高本身的意思
微积分在算法方面并没有更深远的意义
那是几百年前的数学了，那时候还没有计算机
可以看看高等线性代数，矩阵计算之类的书
【 在 GraceGinger 的大作中提到: 】
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 刚才有网友问我这个问题，我觉得自己水平不足以回答好这个问题
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继续看线数，概率，统计，最优化，离散数学，随机过程，信息论，......
大概这样就可以开始尝试入门了。
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这个回答是比较靠谱的，另外一点是多看看大牛的经典论文，如果里面的算法推导基本能看懂，没太大障碍，就说明基础比较好了
【 在 cmkylin 的大作中提到: 】
: 继续看线数，概率，统计，最优化，离散数学，随机过程，信息论，......
: 大概这样就可以开始尝试入门了。
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首先看graham、knuth、和patashnik写的concrete mathematics，主要是关于算法分析的数学基础
接下来看sedgewick的An Introduction to the Analysis of Algorithms，实际的算法分析
然后看sedgewick的algorithms或者cormen、leiserson、rivest、和stein的introduction to algorithms，具体的各种算法
【 在 GraceGinger 的大作中提到: 】
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 高数基础很强的人，进一步在计算机算法方向提升，该看什么书籍和资料？
: 刚才有网友问我这个问题，我觉得自己水平不足以回答好这个问题
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