都重要，水多了加面面多了加水，主要看瓶颈在哪
机器学习目前仍然是统计学派占上风，算法策略都还是要对数据做很多限制和假设，大部分项目里数据处理分析起码占到60%以上时间，工程20%，纯算法能有20%就不错了
端到端的少样本学习、无监督学习是圣杯，还要符合可解释性的话，目前来看道路还比较漫长
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