- 主题:本地的机器学习
是不是不如传数据去云上的强?
--
FROM 43.224.44.*


肯定
但是保证了隐私性
【 在 muhua (BE) 的大作中提到: 】
:
: 是不是不如传数据去云上的强?
:
: --
--
FROM 125.118.65.*
纯本地是怎么实现的? 只分析本机的数据,每个新机都从零开始?
【 在 mollyc (mollyc) 的大作中提到: 】
: 肯定
:
: 但是保证了隐私性
:
--
FROM 124.127.25.*
迁移就能保留吧
【 在 muhua (BE) 的大作中提到: 】
: 纯本地是怎么实现的? 只分析本机的数据,每个新机都从零开始?
:
: 【 在 mollyc (mollyc) 的大作中提到: 】
: : 肯定
--
FROM 39.144.50.*
数据分析是提前存储好的吧?会占用本地一部分空间。
本地计算应该是调用之前机器学习的结果,给用户答案而已。
【 在 muhua (BE) 的大作中提到: 】
: 纯本地是怎么实现的? 只分析本机的数据,每个新机都从零开始?
:
: 【 在 mollyc (mollyc) 的大作中提到: 】
: : 肯定
--
FROM 120.244.226.*
“边缘计算”,和云端构成一个闭环。
主要是为了防止隐私数据上传到云端。
【 在 muhua (BE) 的大作中提到: 】
:
: 是不是不如传数据去云上的强?
:
: --
--
FROM 111.199.82.*
调用有,是边缘计算闭环下压的部分。
不完全是。
【 在 iamgj (Saint IAMGJ) 的大作中提到: 】
: 数据分析是提前存储好的吧?会占用本地一部分空间。
:
: 本地计算应该是调用之前机器学习的结果,给用户答案而已。
:
--
FROM 111.199.82.*
这个是不是模型都训练好了
只是用你自己的数据跑一下结果
也不费啥机器的吧
这个和训练模型是不一样的吧
【 在 muhua 的大作中提到: 】
: 是不是不如传数据去云上的强?
--
FROM 123.185.229.*