- 主题:26.1最重要的功能是翻译引入了AI
带ai应该是更慢啊，不应该更快
【 在 TimeAndRiver 的大作中提到: 】
: 现在翻译比以前快多了，而且也准确多了
: 全部升级开始使用
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即使是 纯本地翻译 vs 纯本地AI翻译，那也不可能更快啊
【 在 toyarmybin 的大作中提到: 】
: 侧端 + 云端混合计算，进入5G后网络带宽不再是瓶颈，这几年LLM也的确提速了。
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也有可能吧
【 在 toyarmybin 的大作中提到: 】
: 新架构神经网络配合新芯片设计，计算速度可能的确超过原架构算法。
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我理解现阶段 大模型都是蹦token的，怎么可能比本地的程序翻译程序快
【 在 toyarmybin 的大作中提到: 】
: 我们团队今年6月项目换了架构，比去年10月同类项目快了至少一倍。
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学习了
谢谢
【 在 toyarmybin 的大作中提到: 】
: 除了相当古早且准确率完全不能打的检索匹配，其它翻译算法都可归类为基于神经网络的生成。
: “蹦Token”的生成来自Transformer，Google早期翻译“生成”来自CNN。
: 模糊匹配（检索）翻译发展了一段时间，到一定准确率后继续提高所需算力远超现行架构。
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