文科生
减少盲区和危险警示是自动驾驶的组成部分

【 在 offset 的大作中提到: 】
: 前者投入巨大，遥遥无期。
: 后者才是汽车驾驶的痛点，且现有技术很容易做到。
: 结果数码时代了，这些年进化还是小
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把一个可能无限放大，得出个吓死自己的结论
你快别上网了

【 在 ring5coderx 的大作中提到: 】
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: 呵呵，文科生就知道说成语。
: 还“那点”风险，你知道被利用最久的0day是什么吗？这些你可能看不懂， 你看看希拉里邮件门就知道了，美帝大选都能影响，安全可不只是“那点”风险。
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有些人总觉得机器不能犯任何错，必须100%正确，否则就不能用
但其实机器只要在大样本中事故率更低，就优于人类司机了
出事故是机器的锅，而机器同样也规避了许多事故却被忽略

【 在 SUNNYLEEE 的大作中提到: 】
: 这不是bug问题，而是自动驾驶的决策树无法覆盖到所有场景，最要命的是哪些场景不能覆盖目前还不知道，只能拿人命去试
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早跟你说过别回我帖子，别跟狗皮膏药似的
不但短视，语文还不好
“总体上比人开车事故少死人少就可以” 这句话看不懂么
举这一个一个例子能说明啥

【 在 moudy 的大作中提到: 】
: https://www.youtube.com/watch?v=spw176TZ7-8
: 18年年底有人跟拍waymo的结果。明确看到了waymo不知道怎么在拥挤路况下换道。小路左拐上主路得人工操作。
: 希望这1年半后waymo能发点日常录像show改进
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