质疑自动驾驶的人总有一个误区，觉得自动驾驶要完美无缺才能用
但实际上，自动驾驶只要在概率上发生事故的几率低于人类，就是成功的
它可能在一条路上怼大货死了一个人，也可能在另一条路上躲避异物救了2个人
AI从原理上就不可能100%解决所有问题
0.000000..1%的那种失败，在工程上并不是失败
当然，这种思想太冷酷，跟消费者不能这么讲

【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
: 如果一个系统能分辨自己不能处理的情况，那就离能处理这种情况不远了，换句话说，智能系统分辨自己不会的问题和解决这个问题两者之间技术难度差别不大，尤其是现阶段各种机器学习技术的系统。
: 比如特斯拉会撞击翻在高速公上的白色货车，因为它从来没有见过这种情况，L3会要求立即让人来接管，但是如果特斯拉明确知道要让人来接管，那就几乎可以自动绕开继续往前开了，技术上两者几乎没区别。
: 再比如识别红绿灯子系统的准确率是99.9%，如果加个功能：识别不准确的时候让人类接管判断红绿灯呢？其实帮助并不大，因为如果此系统可以判断自己不能准确识别的红绿灯，那在开发阶段大概率就可以解决这种情况了。
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修改:hondooo FROM 222.129.53.*
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