这些都是挺经典的工程问题， 但能在实际corner cases中全都完美解决必然需要时间
不是说ML不行，关键在于最极端的情况。
当然有人会argue说人开也会各种犯错，这时候就看社会容错度了。


【 在 whistlingMe 的大作中提到: 】
大家都觉得技术进步很快，但是有些领域其实进展非常非常慢，即使是人工智能、机器视觉领域，比如静止的桥墩、分叉路口护栏识别这个问题，做机器学习的应该知道，恐怕未来5年也看不到什么解决的希望。

特斯拉ap不能准确识别桥墩，尤其是分岔路口的墩， 这问题爆出来都5~6年了吧，基本没任何改进，记得2018还是2019年因为这个美国两次撞死司机。特斯拉投入不可谓不大，但困难不会因为人们的美好愿景就突然被解决。
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