- 主题:李大锤在美国测试特斯拉fsd v12真的很强
视觉和激光雷达很好区分，视觉会绕开障碍，激光雷达就是简单给你一脚刹停然后傻等
【 在 ggoo 的大作中提到: 】
: 智能又丝滑，可以游刃有余的快速处理各种突发意外，比如前车突然临时停车，特斯拉等了两秒后自动打轮绕开，感觉国内的智驾还有较大提升空间
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你这么说也可以，主要因为激光雷达的信息量太小了，现在激光雷达输出只有静态点阵图，
没法做驾驶线路的动态规划，也就是没法做到人类那样通过预判驾驶，这个只有通过视觉才能实现
【 在 syr 的大作中提到: 】
: 这和视觉还是激光雷达没关系吧，主要还是后面的算法
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跟视觉AI的大模型不一样，激光雷达方案里的摄像头，只是用来做道路识别的，动态避障靠的还是主驾的激光雷达
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 量产车没有只有激光雷达没有视觉的。
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那分辨率低的可不只是一些，雷达还在为百线努力，摄像头已经论几k了好伐，
而且雷达没有颜色信息，跟盲人用的导盲棍一样，只知道前面有障碍，
但不知道前面的障碍是个什么东西，你让雷达怎么去预判对方轨迹
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 感觉你说的是毫米波雷达。
: 摄像头和激光雷达都是成像，只是激光雷达分辨率低一些，但是有距离信息。
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视觉方案也一样可以装雷达，激光雷达方案自然也可以有摄像头，就好比你开车也会用耳朵听喇叭声避障，但你不能说你用耳朵开车吧，
这关键看主驾决策这块用的什么方案，不是你装个摄像头就可以叫视觉了
【 在 Eldo 的大作中提到: 】
: 所以哪款车是纯激光雷达的？
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那就看效果了，以激光雷达为主驾的方案，复杂场景能做到FSD视觉系统这样行云流水的目前还没有，原因我前面已经说了
【 在 Eldo 的大作中提到: 】
: 所以关键是策略和算法啊
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大模型训练，平时老司机怎么开，AI就怎么开
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 对。
: 国外一打灯，后面给你让出空间，特斯拉并进入无压力。
: 国内怎么玩？
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你这是根本就不了解什么叫端到端AI大模型，人类开车是不需要依赖你所谓的雷达景深的，也能把车开的很好，只不过人类偶尔会开小差导致事故，自动驾驶解决的是这个问题
【 在 shuimu0691 的大作中提到: 】
: 特吹就是无知。
: 激光雷达只是把视觉的平面加上真实的景深变成真实的立体世界，
: 不可能单纯靠激光雷达。
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赌博是因为存在盲区，视觉AI周身都是摄像头不存在这个问题
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 老司机都是赌博，有概率剐蹭。
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我国内开车10几年了没碰到你说的这个问题，AI直接按我这个开法来训练就行了
【 在 clyu1981 的大作中提到: 】
: 不是盲区问题。
: 你前面无法行走了，打灯往旁边并，国外看见你打灯，会减速或停，让你安全通过。
: 国内你打灯后面也不让还会加速，能采取的措施就是不保证安全，强并，赌后车紧急制动，如果失败就是剐蹭。
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